Unter Führungskräften gesagt: Die Revolution, die mehr Chefs braucht

00:00:10: Lange klang.

00:00:11: die Geschichte über künstliche Intelligenz freuchte eindeutig.

00:00:14: Maschinen übernehmen Arbeit, also braucht es weniger Menschen, weniger Abstimmung und damit auch konsequenterweise weniger Führung – eine saubere Erzählung wie sie auf Strategiefolien besonders gut aussieht!

00:00:28: Und genau an dieser Stelle wird das interessant, denn dort wo Unternehmen KI ernsthaft einsetzen verschwindet Führungen nicht einfach.

00:00:36: Sie verlagert sich Und sie wird, wenn man genauer hin sieht sogar wichtiger.

00:00:40: Was natürlich etwas Unpraktisches für all jene, die gehofft hatten.

00:00:44: Führung ließ es sich demnächst ebenfalls automatisieren!

00:00:49: Ein Forschungsthemen hat dafür einen ungewöhnlich großen Blick in den Arbeitsmarkt geworfen.

00:00:56: Entscheidend ist aber weniger die beeindruckende Menge der ausgewerteten Stellen anzeigen – das waren ca.

00:01:02: dreihundertfünfzigtausend – als die Richtung, in die er befunden zeigt.

00:01:08: Unternehmen, die stärker auf KI-Sätzen suchen nicht weniger sondern mehr Führung.

00:01:14: Die Kerntase dieser Folge lautet deshalb – KI ersetzt Führungskräfte nicht.

00:01:20: Sie macht nur sichtbar wie viel Koordination Einordnung und Übersetzung nötig ist damit aus automatisierten Möglichkeiten tatsächlich sinnvolle Entscheidungen werden.

00:01:32: oder anders gesagt der Algorithmus liefert Tempo.

00:01:36: Die Frage aber, wohin man damit fährt bleibt weiterhin menschlich.

00:01:42: Man kann sich das gut am Beispiel von Klana vorstellen.

00:01:46: Klana ist bekanntermaßen ein schwedischer Zahlungsdienstleister und eine lizenzierte Bank mit der sie im Internet und in stationären Geschäften sicher und flexibel bezahlen können.

00:01:58: Also bei Klana helft die KI dabei Marketing schneller günstiger uns zugleich individueller zu machen!

00:02:07: Früher klang das wie ein Dreieck, bei dem man sich für zwei Seiten entscheiden musste.

00:02:12: Entweder billig schnell oder persönlich.

00:02:15: Man konnte entweder Masse produzieren oder individuell auf Kunden eingehen.

00:02:21: Beides gleichzeitig war ökonomisch nicht darstellbar.

00:02:25: Mit KI rückte plötzlich alles gleichzeitig in Reichweite.

00:02:30: Ein Moment, in dem manche Organisationen kurz glauben die Physik des Management sei abgeschafft.

00:02:37: Aber genau dadurch wurde Führung nicht überflüssig, im Gegenteil.

00:02:42: Jemand musste entscheiden welche Kampagnen skaliert werden – wo Personalisierung sinnvoll ist und wann Effizienz nicht mehr mit Wirkung verwechselt werden darf.

00:02:54: Noch deutlich verwirrt es bei Novartis, einer der weltweit größten und führenden Pharmakonzerne mit Hauptsitz in der Schweiz.

00:03:01: Dort sorgte eine KI-Anwendung dafür, dass sehr unterschiedliche internationale Bereiche zeitgleich auf denselben aktuellen Datenstand blicken konnten.

00:03:13: Das klingt ja zunächst nach Vereinfachungen – weniger Abstimmung, weniger Reibung und weniger Informationsverlust.

00:03:20: Also nach jenem Zustand von dem Organisationen seit Jahrzehnten träumen kurz bevor sie ein neues Abstimmungsmeeting ansetzen!

00:03:30: Tatsächlich entstand aber etwas Neues, wenn alle dieselben Daten sehen tauchen plötzlich Fragen auf die vorher hinter Abteilungssilos unsichtbar waren.

00:03:42: Welche Märkte entwickeln sich anders als erwartet?

00:03:45: Welche Entscheidungen hängen zusammen und welche Schlüsse sind wirklich handlungsrelevant?

00:03:51: Führung wird dann weniger zum Weiterreichen von Zahlen und mehr zum Übersetzen von Daten in Richtung.

00:04:00: Aus eigener Führungserfahrung wirkt dieser Befund gar nicht so überraschend.

00:04:05: Viel Führungsarbeit bestand schon immer darin, Dinge zusammenzubringen – vor allem die, die von allein nicht zusammenfinden!

00:04:11: Menschen interessent Systeme Prioritäten und manchmal auch Eitelkeiten, die erstaunlich robustes Schnittstellenprobleme darstellen.

00:04:22: KI verändert da im Grunde nichts, aber sie erhöht die Geschwindigkeit was sortiert werden muss.

00:04:31: Wer Führung bisher als reine Verwaltung verstanden hat, bekommt dadurch ein Problem – wer Führungen aber als Orchestrierung versteht erkennt darin die eigentliche Aufgabe.

00:04:45: Dass diese Aufgabe nicht harmlos ist zeigt ein warnendes Beispiel aus der Studie.

00:04:52: Ein Unternehmen – den Namen lassen wir an dieser Stelle einmal hoffen – ließ einen Einstellungsalgorithmus aus den eigenen historischen Personaldaten lernen.

00:05:02: Das klingt ja zunächst erstmal logisch, man nimmt was bis er funktioniert hat und lässt die Maschine daraus Muster ableiten.

00:05:10: Im Management nennt man so etwas gern Datenbasiert.

00:05:14: Die Daten nannten es vermutlich einfach Vergangenheit.

00:05:19: Nur lernte das System damit auch die alten Verzerrungen.

00:05:23: Am Ende benachteiligte es weibliche Bewerberinnen.

00:05:27: Das Problem war nicht einfach die KI.

00:05:31: Das Problem ist, dass niemand vorher sauber geklärt hatte nach welchen Prinzipien entschieden werden soll.

00:05:38: Genau diese Klärung kann man nicht an ein System delegieren das erst aus der Vergangenheit lernt wie die Zukunft sein soll.

00:05:48: Auch der Blick auf die aktuelle Nutzung von KI erzählt eher eine Geschichte als eine Statistik.

00:05:55: Weltweit klingt es inzwischen oft so, als sei KI längst überall angekommen.

00:06:00: In deutschen Unternehmen zeigt sich die Verankerung deutlich langsamer und vorsichtiger.

00:06:06: Man könnte sagen während anderswo schon skaliert wird, wird hierzulande zunächst gewissenhaft geprüft ob das Skalieren ordnungsgemäß vorbereitet wurde.

00:06:18: Dieser Unterschied ist aber kein Widerspruch, sondern eher ein Hinweis.

00:06:22: Zwischen dem Ausprobieren eines Werkzeugs und seiner wirksamen Einbettung in Arbeit Entscheidungen und Verantwortung liegt ein weiter Weg Und genau auf diesem Weg entsteht Führungsarbeit.

00:06:37: Was folgt daraus für Führungskräfte?

00:06:39: Drei Gedanken trocken beobachtet!

00:06:42: Erstens wer glaubt KI-Einführung sei vor allem eine Frage des richtigen Tools macht es sich ein wenig zu bequem.

00:06:50: Das Tool ist wichtig, gar keine Frage!

00:06:53: Es beantwortet leider nur nicht welche Arbeit sich wirklich verändern soll wer Verantwortung trägt und woran Erfolg gemessen wird.

00:07:02: Dafür gibt es bislang keine zuverlässige Schallfläche auch wenn vermutlich schon jemand dazu an einer Präsentation arbeitet.

00:07:10: Und genau dort beginnt Führung.

00:07:13: Zweitens, bevor ein Algorithmus Entscheidungen vorbereitet muss geklärt sein welche Prinzipien gelten.

00:07:21: Sonst reproduziert er nicht die Zukunft des Unternehmens sondern die blinden Flecken seiner Vergangenheit nur etwas schneller und mit überzeugender Oberfläche.

00:07:32: Und drittens Die größte Aufmerksamkeit sollte nicht der Frage gelten was KI technisch kann sondern wie Menschen mit ihren Ergebnissen arbeiten.

00:07:43: Denn Wert entsteht nicht, wenn ein System etwas ausspuckt – so beeindruckend das Ausspucken inzwischen raus in Mark.

00:07:51: Wert entstehen, wenn jemand daraus eine gute Entscheidung ableiten kann!

00:07:56: Die Sorge künstliche Intelligenz mache Führungskräfte.

00:08:00: überflüssig war also vermutlich zu schlicht.

00:08:04: Überflüssiger wird eher die Vorstellung, Führungen bestehe vor allem aus Kontrolleverwaltung und Weiterleitung von Informationen.

00:08:12: Gefragt ist eine Rolle, die Datenprinzipien und Menschen zusammenführt und daraus Orientierung herstellt.

00:08:21: KI ist in dieser Geschichte nicht der Ersatzverführung – sie ist eher der ziemlich datenhungrige Kollege, der erstaunlich schnell arbeitet aber zwischendurch darauf angewiesen bleibt dass jemand weiß warum überhaupt gearbeitet wird.

00:08:37: Das war unter Führungskräften gesagt trocken beobachtet.

00:08:41: In dieser Folge ging es um die Frage, warum künstliche Intelligenzführung nicht abschafft sondern ihren Kern deutlicher macht.

00:08:48: Orientierung geben, Prinzipien klären und Entscheidungen ermöglichen.

00:08:53: Die Quellen dazu und einen vertiefenden Artikel finden Sie unter www.wl.info.

00:08:59: Danke fürs Zuhören!

00:09:01: Wünsche Ihnen die Neugierde zu prompten und bis zum nächsten Mal.